Casos de éxito

Resultados reales.
Con fechas y números.

No hablamos de potencial. Estas son tres historias de empresas españolas que transformaron sus operaciones con aison. Puedes contrastar cada cifra.

—80%

Tickets de soporte al cliente automatizados en 30 días

E-Commerce · Moda
3×

Menos paradas de producción no planificadas al año

Fabricación Industrial
40h

Por semana liberadas de procesamiento manual de documentos

Servicios Financieros
Caso 01

Chatbot de atención al cliente con IA generativa para retailer de moda

El reto

Un retailer de moda online con 80.000 pedidos mensuales recibía más de 2.400 tickets de soporte cada mes. El 90% eran consultas repetitivas sobre estado de pedido, devoluciones y tallas. El equipo de 4 personas de atención al cliente tardaba una media de 6 horas en responder, y la satisfacción del cliente estaba cayendo semana a semana.

La solución

Diseñamos e implementamos un agente IA conversacional entrenado sobre la base de conocimiento real de la empresa: políticas de devolución, catálogo de tallas, estados de pedido en tiempo real vía API del ERP, y más de 3.000 conversaciones históricas resueltas correctamente. El agente escala al equipo humano solo cuando detecta frustración, quejas complejas o solicitudes fuera de scope.

—80%
Tickets resueltos sin intervención humana
<45s
Tiempo medio de primera respuesta (era 6h)
+22pt
NPS de atención al cliente en 90 días
Caso 02

Mantenimiento predictivo con IA para planta de fabricación de componentes

El reto

Una empresa de fabricación de componentes metálicos con 3 líneas de producción sufría una media de 14 paradas no planificadas al año, cada una con un coste estimado de entre 18.000€ y 45.000€ en producción perdida y reparaciones de emergencia. Los técnicos de mantenimiento trabajaban en modo reactivo: arreglaban cuando fallaba, nunca antes.

La solución

Instalamos sensores IoT en los 8 activos críticos de las líneas (motores, rodamientos, compresores, sistemas hidráulicos) y construimos un modelo de IA que analiza patrones de vibración, temperatura y consumo eléctrico. El sistema genera alertas 48-96 horas antes del fallo predicho, con un nivel de confianza visible para el equipo de mantenimiento. Integrado con el GMAO existente para generar órdenes de trabajo automáticas.

3×
Reducción de paradas no planificadas al año
—68%
Coste anual de mantenimiento correctivo
94%
Precisión del modelo en predicción de fallos
Caso 03

Automatización del procesamiento documental para gestoría financiera

El reto

Una gestoría con 120 clientes empresariales procesaba manualmente más de 800 documentos financieros por semana: facturas, contratos, extractos bancarios, declaraciones fiscales y nóminas. Cuatro técnicos dedicaban más del 60% de su jornada a tareas de extracción, clasificación y carga de datos en el sistema de gestión. El tiempo de entrega de informes era de 72 horas.

La solución

Construimos un pipeline de procesamiento documental con IA que combina OCR avanzado, modelos de comprensión de documentos y agentes de clasificación y extracción de datos. El sistema identifica el tipo de documento, extrae los campos relevantes con precisión superior al 97%, valida la coherencia de los datos y los carga automáticamente en el ERP de la gestoría. Los técnicos revisan solo las excepciones marcadas por el sistema.

40h
Ahorradas por semana en procesamiento manual
—83%
Tiempo de entrega de informes (72h → 12h)
97.4%
Precisión en extracción de datos clave

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